Sistema de Apoio à Decisão - DSS DEFINIÇÃO do Sistema de Apoio à Decisão - DSS Um sistema de apoio à decisão (DSS) é um sistema informatizado de informação usado para apoiar a tomada de decisões em uma organização ou empresa. Um DSS permite aos usuários analisar e analisar enormes resmas de dados e compilar informações que podem ser usadas para resolver problemas e tomar melhores decisões. Os benefícios dos sistemas de apoio à decisão incluem uma tomada de decisão mais informada, resolução de problemas atempada e melhor eficiência para lidar com problemas com variáveis em rápida mudança. DISPOSIÇÃO DO Sistema de Apoio à Decisão - Os níveis de gerenciamento e planejamento de operações do DSS em uma organização podem usar um DSS para compilar informações e dados e sintetizá-lo em inteligência acionável. Isso permite ao usuário final tomar decisões mais informadas em um ritmo mais rápido. O que pode um DSS Analisar O DSS é um aplicativo de informação que produz informações abrangentes. Isso é diferente de um aplicativo de operações, que seria usado para coletar os dados em primeiro lugar. Um DSS é usado principalmente por gerenciamento de nível médio a superior e é fundamental para entender grandes quantidades de dados. Por exemplo, um DSS poderia ser usado para projetar a receita da empresa nos próximos seis meses com base em novos pressupostos sobre vendas de produtos. Devido à grande quantidade de variáveis que envolvem os números de receita projetados, este não é um cálculo direto que pode ser feito manualmente. Um DSS pode integrar múltiplas variáveis e gerar resultados e resultados alternativos, todos baseados nos dados de vendas e nas variáveis atuais da empresa. Como um DSS pode apresentar a informação O principal objetivo de usar um DSS é apresentar informações ao cliente de forma fácil de entender. O benefício para um sistema DSS é que ele pode ser programado para gerar muitos tipos de relatórios, todos com base nas especificações do usuário. Um DSS pode gerar informações e exibi-lo graficamente, como um gráfico de barras que representa a receita projetada, ou como um relatório escrito. Onde um DSS pode ser usado À medida que a tecnologia continua a avançar, a análise de dados não está mais limitada a mainframes volumosos grandes. Uma vez que um DSS é essencialmente um aplicativo, ele pode ser carregado na maioria dos sistemas de computador, incluindo laptops. Alguns aplicativos DSS também estão disponíveis através de dispositivos móveis. A flexibilidade do DSS é extremamente benéfica para os clientes que viajam com freqüência. Isso lhes dá a oportunidade de estar bem informado em todos os momentos, o que, por sua vez, oferece a capacidade de tomar as melhores decisões para sua empresa e clientes a qualquer momento. Um sistema inteligente de suporte à decisão de negociação de ações através da integração do algoritmo genético baseado em fuzzy Rede neural e rede neural artificial. Author links abre o painel de sobreposição. Os números correspondem à lista de afiliação que pode ser exposta usando o link de mostrar mais. Departamento de Engenharia Industrial, Universidade Nacional de Taipei da Tecnologia, Taipei 106, Taiwan b Departamento de Finanças, Universidade I-Shou, Kaohsiung County, Taiwan 840, Taiwan c Departamento de Engenharia de Sistemas, Chin-Wei Computer Company, Taipei, Taiwan Recebido 1 Janeiro 1998, Revisado em 1 de agosto de 1998, disponível on-line 13 de novembro de 2000 Escolha uma opção para localizar o acesso a este artigo: o mercado de ações, investigado por vários pesquisadores, é um ambiente bastante complicado. A maioria das pesquisas apenas dizia respeito aos índices técnicos (fatores quantitativos), em vez de fatores qualitativos, e. Efeito político. No entanto, este último desempenha um papel crítico no ambiente do mercado de ações. Assim, este estudo desenvolve um algoritmo genético baseado em rede neural difusa (GFNN) para formular a base de conhecimento de regras de inferência difusa que podem medir o efeito qualitativo no mercado de ações. Em seguida, o efeito é ainda integrado com os índices técnicos através da rede neural artificial (RNA). Um exemplo baseado no mercado de ações de Taiwan é utilizado para avaliar o sistema inteligente proposto. Os resultados da avaliação indicam que a rede neural considerando os fatores quantitativos e qualitativos supera a rede neural considerando apenas os fatores quantitativos, tanto na clareza dos pontos de compra-venda quanto no desempenho da compra-venda. Mercado de ações Previsão Sistema de apoio à decisão Redes neurais artificiais Redes neurais distorcidas Algoritmos genéticos abertos em sobreposição Autor correspondente. Tel. 886 2 27712171 Copyright 2001 Elsevier Science B. V. Todos os direitos reservados. Os cookies são usados por este site. 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